XGBoost解读(2)--近似分割算法
1. 近似分割算法 XGBoost解读(1)–原理中介绍了XGBoost使用exact greedy算法来寻找分割点建树，但是当数据量非常大难以被全部加载进内存时或者分布式环境下时，exact greedy算法将不再合适。因此作者提出近似算法来寻找分割点。近似算法的大致流程见下面的算法。
XGBoost解读(1)--原理
1 集成学习 科学研究中，有种方法叫做组合，甚是强大，小硕们毕业基本靠它了。将别人的方法一起组合起来然后搞成一个集成的算法，集百家之长，效果一般不会差。其实也不能怪小硕们，大牛们也有这么做的，只是大牛们做的比较漂亮。
DNN在CTR预估上的应用
1.CTR预估 CTR预估是计算广告中最核心的算法之一，那么CTR预估是指什么呢？简单来说，CTR预估是对每次广告的点击情况做出预测，预测用户是点击还是不点击。具体定义可以参考 CTR. CTR预估和很多因素相关，比如历史点击率、广告位置、时间、用户等。CTR预估模型就是综合考虑各种因素、特征，在大量历史数据上训...
CNN在NLP的应用--文本分类
刚接触深度学习时知道CNN一般用于计算机视觉，RNN等一般用于自然语言相关。CNN目前在CV领域独领风骚，自然就有想法将CNN迁移到NLP中。但是NLP与CV不太一样，NLP有语言内存的结构，所以最开始CNN在NLP领域的应用在文本分类。相比于具体的句法分析、语义分析的应用，文本分类不需要精准分析。本文主要介绍最...